Chapter01 제 첫 머신러닝 – 이 물고기 이름이 뭐예요?color b notebook 첫 화면북마크다운 혼용해 사용 가능 코드 셀-코드와 결과와 함께 선택 노트북-쥬피터(jupyter)를 커스트마이징한 것이다. 주피터 프로젝트의 대표 제품이 주피터 노트북이라고 한다.컴퓨터 엔진과 연결. 1개로 12시간 이상 실행 불가능.Hello world 출력Google 드라이브 확인 파일 형식Untitle0.ipynb -> Hello World.ipynb 명령어를 사용합니다.Google 드라이브의 이름이 바뀝니다.[접속앱] -> [구글 Coloratory] 선택01-3마켓과 머신러닝 물고기 분류 문제 물고기의 길이가 30cm 이상이면 도미라고 알려 파이썬 구현을 해야 한다!도미가 30센티미터 이상 된다도미 데이터 준비Bream And Smelt 이름 변경여기서 도미를 준비한다. 손코딩하면 다음과 같다.도미 길이, 무게 리스트특성 : 길이와 무게를 표현한 것 산점도 : 길이를 x축이라 하고 무게를 y축이라 하며 그래프에 점표시ex) matplotlib, import 가져오기도미의 길이, 무게에 대한 그래프빙어 데이터 준비빙어 길이, 빙어 무게 데이터 준비빙어의 길이, 빙어의 무게에 대하여fish data 두 물고기에 대한 특성 목록 병합 하fish_target 목록 작성K-Neighbor 알고리즘을 이용하여 학습시키다K-Neighbors를 이용하여 x속성출력K-Neighbors를 이용하여 y속성출력49개의 기준으로 추출하여 학습실제로 맞는지 실험트레이닝: 머신러닝 알고리즘이 데이터에서 규칙을 찾는 과정 ex)scikit-learn에서의 fitk-최근 인접한 알고리즘이 간단한 머신러닝 알고리즘 중 하나.모델: 머신러닝 프로그램에서 알고리즘 구현된 객체 정확도: 정확한 답이 몇 개 맞았는지를 퍼센티지로 나타낸 값이다. 사이클란에서는, 01까지의 값으로 출력 정밀도=(정확하게 맞힌 개수)/(전체 데이터 개수)
